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电子垃圾材料如何区分让其各尽其职?

我国产生电子垃圾总量高达720万吨,已经超越美国,成为全qiu地一大电子垃圾产生国。预计到2030年将增长到2700万吨。然而,我国的电子垃圾回收率极低,而且主要集中在“四机一脑”,对于大量的手机、小家电,还没有建立起成熟高效、盈利能力高的回收拆解体系。

 

原因,主要是电子设备的设计非常复杂,拆解难度高,拆解后将不同材质的组分单独分类,并确保每种回收组分的纯度,更是一大技术挑战。目前,已有成熟、应用广泛的传感分选技术,可以解决电子垃圾分类回收的各种挑战。

通过光电分选技术对报废汽车破碎料进行分类回收,不会对环境造成二次染,是经济效益和环境效益双丰收的高效之选。

电子垃圾也被称为电子废弃物,其中蕴含的贵金属是天然矿藏的几十甚至几百倍,但回收成本远远低于开采自然矿床。因此,电子垃圾常被比喻为蕴藏丰富资源的城市矿山。充分回收利用电子垃圾,既有巨大的商业价值,也将促进社会、经济与环境的可持续发展。陶朗的光电分选设备可以从电子垃圾的破碎料中回收各种有色金属、不锈钢、导线等。

 

回收各类金属

在破碎、磁选等环节后,陶朗的光电分选设备可以从电子垃圾的破碎料中回收有色金属、不锈钢、导线等,然后,再进一步从回收的混合金属中单独提纯出铜、铝、锌等金属。

回收塑料,并剔除含阻燃剂的材料

电子垃圾中含有3%至60%的塑料,其中约30%含阻燃剂,对于环境的污染非常严重。针对电子垃圾中的塑料,陶朗的传感分选设备不仅可以回收印刷电路板以及ABS、PS、PET等塑料;还可以从中分离出含阻燃剂的材质,使回收的塑料满足RoHS指令要求(含溴量低于1000ppm)

与手动分拣相比,自动传感分选技术更加高效,可大幅减少物料损失并降低运行成本。根据原料组分构成不同,在通过专门客定的分选流程后,单种物料的纯度可高达 97%—98%。

 

分拣机 CS-AI

Aero Sorter CS-AI 是在热博rb88的 Aero Sorter CS 上配备人工智能 (AI) 的设备,用于颜色形状识别。
人工智能技术使客户即使在要分类的物品发生变化时也可以识别和设置物品。

产品特点

  • 识别精度比
    以前更高AI 自动识别已识别形状、颜色和大小等特征的位置,并由技术人员设置排序程序。更高级的排序是可能的。
  • 应对分类项目的变化 由于
    客户可以自己识别和设置分类的项目,因此应用范围很广。
  • 当然,对于传统的航空分拣机 CS 应用,
    铜线等细长物体和小物体也可以通过使用 4 毫米间距喷嘴施加空气来分拣。
对应领域
产业等

家电回收、金属回收、汽车等重物回收

规格清单

物品单元内容
处理能力吨/小时0.5~1.5
对应物体(宽×长×高),尺寸毫米Φ5-150
输送机宽度840, 1450
输送速度米/分钟120
传感器间距毫米
检测方法---使用可见光的颜色/形状检测方法
排序方式---喷气方式

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